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sisuCHEMA高光谱成像剖析系统

时间:2018-11-14

作者:球速体育

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简介:

sisuCHEMA高光谱成像剖析系统是一套完整的高光谱成像剖析事情站 ,整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质剖析技术(软件) ,使用者只需要将安排在样品盘中的待检样品置于推扫台上 ,即可通过软件进行扫描控制 ,实时进行光谱二维影像信息的获取和生存 ,可同时对大宗的样品或差别形状的样品进行光谱成像丈量剖析 ,包括组成身分/化学组成量化数据及其漫衍信息等 ,样品最大为200x300x45mm ,对10mm以下样品其区分率可达30 μm。

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·植物表型组学研究剖析

·卵白组学研究剖析

·代谢组学研究剖析

·藻类表型研究剖析

·种子品质检测、活力检测

·植物病理、病原检测

·中草药检测研究

·根系剖析

·食品检测剖析

·海洋科学研究

·情况科学

·地质与地球科学

主要技术指标:


VNIR

NIR

SWIR

波段规模

400-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

光谱区分率 FWHM

2.8nm

6nm

10nm

空间区分率/行

1312像素

320像素

384像素

像素巨细

38 - 152 μm

30 - 600 μm

24 - 600 μm

视野

50-200mm

10-200mm

10-200mm

扫描速度

最大100行/秒 ,对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素

扫描时间

320x320区分率@256波段情况下小于7秒

照明

Specim 线性散射光源

数据花样

BIL花样 ,与ENVI兼容

校准

光谱出厂前已校准 ,每次扫描剖析前自动参照标定

生命科学应用案例:

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  Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红外sisuCHEMA高光谱成像剖析系统(波段规模1000-2500nm) ,对棉花炭疽病等病原进行了研究 ,论文宣布在2018年J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)

Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等 ,利用sisuCHEMA高光谱成像剖析技术 ,对差别品种人参进行了定性剖析研究 ,认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文宣布在2016年Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)

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  Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术 ,对镰刀霉属生长特性及其品种差别进行了研究 ,论文宣布在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium)。

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地质地球科学应用案例:

  sisuCHEMA高光谱成像剖析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、情况污染监测剖析等。

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  聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)及聚苯乙烯(PS)光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测(黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE) ,研究论文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

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左图: 差别矿物高光谱特征吸收谱带;

右图引自研究论文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ~900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014

 

 

 





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