时间:2019-01-27
作者:球速体育
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简介:
AisaFENIX_1K是Specim推出的一种先进的高光谱成像解决计划,可以高效地实现全光谱VNIR + SWIR在地面和空中的应用。相比AisaFENIX,其最大的亮点在于空间区分率的大幅提升,由前者的384像素提升至1024像素。AisaFENIX 1K全光谱波段高光谱相机是情况遥感监测和其他航空丈量应用的理想解决计划。拥有1024个空间像素的AisaFENIX 1K高光谱传感器将高光谱成像的效率提升到了一个全新的水平。在获取相同地面区分率、相同质量的全光谱高光谱数据的情况下,事情效率比AisaFENIX大幅提高,并且由于只需更少的航线,也使得航行本钱降低了60%。
主要特点
l航行本钱降低60%
l勘测区域笼罩面积提高2.5倍
l可探测占据少量像素的微小目标
l具有完全温度稳定功效的传感器
l400nm至2500nmVNIR和SWIR波段全笼罩
l共用前视光学消除了高光谱数据重新配准
l优秀的信噪比和稳定性
l紧凑型设计可便当装置在标准陀螺稳定平台,以及炮塔和中型无人机上
l支持4种差别的GNSS/IMU系统
相机规格
VNIR |
SWIR |
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光谱仪 |
高效透射成像光谱仪 |
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光谱规模 |
380-970nm |
970-2500nm |
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光谱区分率 |
4.5nm |
14nm |
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F值 |
F/2.4 |
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Smile/Keystone |
±0.35 pixels |
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偏振灵敏度 |
Throughput不依赖于偏振 |
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校准 |
传感器配有波长和辐射校准文件 |
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信噪比 |
600-1000:1 |
1250:1 |
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空间区分率 |
1024pixels |
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帧频 |
高达100Hz |
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积分时间 |
在帧像周期内可调 |
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FOV |
40° |
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IFOV |
0.039° |
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扫描带宽 |
0.73×高度 |
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1m像素对应高度 |
1400m |
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电机械快门 |
支持 |
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光温稳定功效 |
支持 |
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探测器 |
CMOS |
Stirling冷却型探测器 |
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光谱binning选项 |
2x 4x 8x |
- |
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光谱波段数 |
348 174 87 |
256 |
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光谱采样/波段 |
1.7nm 3.4nm 6.8nm |
6.3nm |
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数据接口 |
CameraLink 12-bit |
CameraLink 16-bit |
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事情模式 |
高光谱和多光谱 操作员可以创立特定应用程序的波段配置,并在航行操作中快速地从一种模式或配置切换到其他模式或配置。 |
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功耗(包括DPU) |
一般<150W;最岑岭值<500W |
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巨细 重量 |
传感器 DPU 530×530×210mm 300×260×195mm 22.5kg 9.5kg |
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存储温度 操作温度 |
-20…﹢50℃ ﹢5…﹢40℃,无凝水 |
应用领域
l植被制图:物种分类、森林破坏、火灾消防科学
l情况剖析:污染控制、情况影响评价
l地质学:矿产测绘、油气勘探
l执法和防御:伪装目标,不法种植
应用案例
(1)以色列特拉维夫大学研究人员利用AisaFenix 1K高光谱成像系统进行机载评估和检测沥青路面的抗滑性,其研究结果宣布在2018年3月的《Remote Sensing》杂志。文章对位于以色列中部的研究区的3个差别主要门路(1号、3号、424号),在差别时期铺设,使用差别类型的沥青混淆物并承载差别的运输负荷,体现出种种老化和摩擦条件的门路进行检测。
图:研究区高光谱影像(左)、门路预测摩擦稀系数图(右)
研究发明,在SWIR区2340和2380nm处有两个强峰(符号相反),划分归属于碳酸盐和聚合物。剩余的高正值位置标明含有有机化合物(如油、汽油、滑痕)等在裂缝中或粘附到路面上,从而减少摩擦。在VNIR规模内,可以检测到金属氧化物以及外貌的纹理。氧化物可能来源于门路袒露、门路随时间的氧化或风化聚集历程。外貌纹理或颗粒巨细将在此规模内爆发影响,因为较大的颗粒将即是较低的倒映率,而较小的颗粒将增加倒映率。这种机制爆发在老化效应的早期阶段,当沥青被压实但没有其他物质侵蚀时。
沥青路面的摩擦通过使用Dynatest的标准化技术丈量系统与高光谱机载丈量要领,两者均泛起相同的显著结果。因此利用机载高光谱图像丈量来提供更广泛的门路状况检测是可行的。它可以成为一种实用的操作要领,以协助门路监测。
(2)其他应用案例:
执法和防御应用
l执法领域
l伪装和人工质料检测
l简易爆炸装置和自制爆炸前体质料检测(右图由美国SpecTIR LLC提供)地质与地热勘探
l地质矿产测绘与地热勘探
l露天矿壁监测
l钻孔岩心测井(右图由美国SpecTIR LLC提供)火灾和洪水危害剖析
l森林和基础设施质料测绘,用于火灾危害评估
l土壤特性评估(右图由美国SpecTIR LLC提供)
植被健康和森林资源视察
l植物制图和植被健康特征
l森林视察与化学应用
l不法入侵物种检测
l农作物生长评估
(右图由马来西亚砂拉越林业局提供)
情况监测
l水质评估,水深丈量
l水污染、碳氢化合物泄漏检测
(右图由智利经济中心(CEA)提供)
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