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技术(Technology)
sisuCHEMA高光谱成像剖析系统

时间:2018-11-14

作者:球速体育

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简介:

sisuCHEMA高光谱成像剖析系统是一套完整的高光谱成像剖析事情站,整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质剖析技术(软件),使用者只需要将安排在样品盘中的待检样品置于推扫台上,即可通过软件进行扫描控制,实时进行光谱二维影像信息的获取和生存,可同时对大宗的样品或差别形状的样品进行光谱成像丈量剖析,包括组成身分/化学组成量化数据及其漫衍信息等,样品最大为200x300x45mm,对10mm以下样品其区分率可达30 μm 。

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·植物表型组学研究剖析

·卵白组学研究剖析

·代谢组学研究剖析

·藻类表型研究剖析

·种子品质检测、活力检测

·植物病理、病原检测

·中草药检测研究

·根系剖析

·食品检测剖析

·海洋科学研究

·情况科学

·地质与地球科学

主要技术指标:


VNIR

NIR

SWIR

波段规模

400-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

光谱区分率 FWHM

2.8nm

6nm

10nm

空间区分率/行

1312像素

320像素

384像素

像素巨细

38 - 152 μm

30 - 600 μm

24 - 600 μm

视野

50-200mm

10-200mm

10-200mm

扫描速度

最大100行/秒,对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素

扫描时间

320x320区分率@256波段情况下小于7秒

照明

Specim 线性散射光源

数据花样

BIL花样,与ENVI兼容

校准

光谱出厂前已校准,每次扫描剖析前自动参照标定

生命科学应用案例:

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  Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红外sisuCHEMA高光谱成像剖析系统(波段规模1000-2500nm),对棉花炭疽病等病原进行了研究,论文宣布在2018年J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)

Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等,利用sisuCHEMA高光谱成像剖析技术,对差别品种人参进行了定性剖析研究,认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术 。论文宣布在2016年Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)

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  Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术,对镰刀霉属生长特性及其品种差别进行了研究,论文宣布在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium) 。

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地质地球科学应用案例:

  sisuCHEMA高光谱成像剖析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、情况污染监测剖析等 。

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  聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)及聚苯乙烯(PS)光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测(黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE),研究论文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

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左图: 差别矿物高光谱特征吸收谱带;

右图引自研究论文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ~900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014

 

 

 





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