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技术(Technology)

叶绿素荧光技术高光谱成像技术植物表型剖析技术能量代谢丈量技术无人机遥感技术

多功效全自动植物呼吸丈量系统

时间：2018-11-14

作者：球速体育

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简介：

新陈代谢（metabolism）是生命的最基本特征，其中植物进行着光相助用和呼吸作用两个相对独立又相互影响的历程：前者吸收CO₂并利用太阳能合成有机化合物同时放出氧气，后者则消耗氧气排出CO₂。光相助用爆发于植物的绿色组织特别是叶片，且主要在白天进行，而植物的呼吸作用爆发于植物的根、茎、叶、种子、果实等所有组织，并且每时每刻都在进行中。植物呼吸丈量系统由CO₂剖析仪、氧气剖析仪、水汽剖析仪、气体抽样单位、数据收罗剖析系统等组成，可以丈量植物的根、茎、叶、果实、种子及全株植物的呼吸或净呼吸与净光合，用于植物生理生态研究、根系呼吸研究、种子贮存与生活力检测、蔬菜果实贮存研究等。

功效特点：

ü 高精确度、高稳定性、高区分率、系统兼容性和扩展性强

ü 可选配实验室�？槭秸闪肯低�，或选配野外便携式丈量系统

ü 可自由组合关闭式丈量、开放式丈量（全自动高通量、实时丈量，连接于种种差别巨细体积呼吸室）、或利用抽样流动注射技术丈量剖析，其中流动注射技术相比气相色谱仅仅10多秒可完成样品剖析

ü 配置灵活多样，可凭据经费预算情况及研究目的选配差别的配置组合，简单配置可以由CO₂剖析仪、呼吸室及数据收罗显示器组成，庞大配置包括CO₂剖析仪、氧气剖析仪、水汽剖析仪、精密气体抽样单位、气路转换器（多通道系统）、数据收罗器及剖析软件等

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ü 系统可用于动物呼吸丈量、土壤呼吸丈量及光相助用丈量（需凭据具体研究目的选配相应配件）

ü 系统可选配FluorCam叶绿素荧光监测技术、Specim高光谱成像技术以及Thermal-RGB植物热成像技术等用于植物种种样品健康状况监测

技术参数：

1. 氧气剖析丈量（FC–10）：

氧气丈量规模：0–100％；区分率：0.0001%；精确度：优于0.1％；响应时间：小于7秒；24小时漂移：低于0.01％；20分钟噪音：低于0.002％pk–pk；温度、压力赔偿，4通道模拟输出，16bit区分率；数码过滤（噪音）0–50秒可调，增幅0.2秒，内置A/D转换器区分率24 bits；可同时丈量温度（丈量规模0–60℃，区分率0.001℃）和气压（丈量规模30–110kPa，区分率0.0001kPa）；具两行文字数字LCD显示屏，具背光，可同时显示氧气含量和气压；巨细33×25×10cm，重量约4.5kg

2. 高精度差分氧气剖析仪（备�。�，适于微小植物样品或昆虫的呼吸代谢丈量，丈量规模0–100%，精度0.1%，区分率0.0001%

3. 二氧化碳剖析丈量（CA–10）：双波长非色散红外技术，丈量规模0–5％或0–15％两级选择（双程），内置数据收罗系统，实时丈量，响应时间小于1秒，区分率优于0.0001%或1ppm（可达0.1ppm），精确度1%，建议气流5–2000ml/分钟，噪音小于2ppm，24小时漂移低于0.002%，通过软件温度赔偿，采样频率10Hz；具两行文字数字LCD显示屏，具背光，可同时显示CO₂含量和气压；4通道模拟输出，16bit区分率，具数码过滤（噪音）；巨细33×25×10cm，重量约4.5kg

4. 超高精度二氧化碳剖析丈量（备�。翰罘址巧⒑焱馄迤饰鲆�，用于丈量微小生物（如果蝇等）或蜱螨类微小动物的呼吸代谢，丈量规模0–3000ppm，区分率达0.01ppm，精确度1%

5. RH–300水气丈量仪（备�。赫闪抗婺�0.2％–100％（相对湿度）、区分率0.001%（相对湿度），露点温度-40–40℃、区分率0.002℃（露点温度），水汽密度0–10?g/ml、区分率0.0001?g/ml，水汽压力0–20kPa、区分率0.01Pa；模拟输出16 bits，建议气流速度5–2000ml/min，具两行文字数字LCD显示屏，具背光，可同时显示水汽含量和温度

6. SS4气体二次抽样单位：包括一个泵、针阀（控制进出泵体的气流）和气流计（0–2000ml/m）；隔膜泵，滚轴马达，最大流速2–4L/min；热桥式气流计，区分率1ml/min，精确度2%；模拟输出12 bits；重量约2kg。另外可凭据测试样品规模定制质量气流爆发与控制器

7. 气路转换器：8通道（包括一个Baseline通道），采样频率10Hz，具备数字模式、手动模式、程序式等模式，可以扩展至16、24、32通道等

8. UI–3数据收罗器，12通道，8个模拟输入，16bit区分率；4个温度输入，区分率0.001摄氏度；8个数字输出用于系统控制，1个16bit计数器，2通道电压输出，脉冲宽度调制

9. 呼吸室：有硼硅玻璃材质微型呼吸室（直径9.0mm，体积0.5–1.0ml）、小型呼吸室（差别直径供选配）及中大型呼吸室（用于整株植物或果实等）等供选配

10. 专业技术配置与培训，包括关闭式、开放式、抽气式、推气式、抽样流动注射法等差别技术装配与操作技术培训

产地：美国

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客户案例 1

右图：美国康奈尔大学园艺学系利用植物呼吸丈量系统研究蕴藏温度与湿度变革对花毛茛干燥块状根呼吸和存活的影响，结果标明，在5℃时，湿度变革对样品呼吸速率影响不大，而在25℃时，湿度显著影响其呼吸作用（HortScience，2011）

客户案例 2

英国的克兰菲尔德大学Cranfield University使用该多功效全自动植物呼吸丈量系统连续宣布了10篇以上高质量专业SCI论文，研究实验样品涉及茶树茶叶、蓝莓、草莓、洋葱、土豆、鳄梨、蟠桃马铃薯块茎等等，部分应用可参考“新鲜农产品呼吸速率原位实时丈量技术及其在采后研究中的应用”快讯。详情请来电咨询010-82611572。

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Fig 1 320升呼吸室与多功效全自动植物呼吸丈量系统连接

产地：美国

部分参考文献

Anastasiadi M , Collings E R , Shivembe A , et al. Seasonal and temporal changes during storage affect quality attributes of green asparagus[J]. Postharvest Biology and Technology, 2020, 159:111017-.

Anastasiadi M , N Falagán, Rossi S , et al. A comprehensive study of factors affecting postharvest disorder development in celery[J]. Postharvest Biology and Technology, 172.

Collings ER, Alamar MC, Bogaerts Marquez M, et al., (2021) Improving the tea withering process using ethylene or UV-C. Journal of Agricultural and Food Chemistry, Volume 69, Issue 45, 17 November 2021, pp. 13596-13607

Dimkovikj, A., Van Hoewyk, D. Selenite activates the alternative oxidase pathway and alters primary metabolism in Brassica napus roots: evidence of a mitochondrial stress response. BMC Plant Biol 14, 259 (2014). https://doi.org/10.1186/s12870-014-0259-6

García-Pastor ME, Falagán N, Giné-Bordonaba J, Wójcik DA, Terry LA & Alamar MC (2021) Cultivar and tissue-specific changes of abscisic acid, its catabolites and individual sugars during postharvest handling of flat peaches (Prunus persica cv. platycarpa), Postharvest Biology and Technology, 181 (November) Article No. 111688.

Natalia Falagán, Tiana Miclo and Leon A. Terry. Graduated Controlled Atmosphere: A Novel Approach to Increase “Duke” Blueberry Storage Life. Frontiers in Plant Science. 2020,11:221.

Ohanenye, I.C. Alamar, M.C. Thompson, A.J Terry, L.A. Fructans redistribution prior to sprouting in stored onion bulbs is a potential marker for dormancy break. Postharvest Biology and Technology 2019, 149 , 221-234.

Rady A , Ekramirad N , Adedeji A A , et al. Hyperspectral Imaging for Detection of Codling Moth Infestation in GoldRush Apples[J]. Postharvest Biology and Technology, 2017, 129:37-44.

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