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当下，中药材市场质量宁静标准缺失，假冒伪劣产品漫溢，严重威胁了中药的疗效与宁静性，影响国民健康。因此，中药材的品质检测显得尤为重要。古板的检测要领，保存主观性强、效率低、缺乏定量评价、依赖专业人员等缺点，具有很大的不确定性。因此，开发能够精准快速检测中药材品质的要领，关于确保中药材市场的规范与昌盛具有重要的意义。
球速体育生态技术公司依托多年在反射光及生物荧光高光谱成像技术领域的立异应用研究，推出了FluorTron®多功效高光谱成像剖析技术，该技术可全面获取样品的反射光高光谱及生物自发光（荧光）高光谱数据，具有非接触、非损伤、高通量、数字化、可视化的特点。不但可以在药用植物的生长历程、采摘时机与生存方法上实现精准治理，包管中药材有效身分最大化，同时可以为中药制品的质量与品种鉴定提供决策支持。
左图为FluorTron®多功效高光谱成像剖析系统；右图为黄芪和甘草分类鉴定结果，红色甘草，绿色黄芪（案例由Ecolab光谱成像实验室提供）
应用案例1：FluorTron®荧光高光谱成像技术快速区分差别类别黄芪
黄芪作为古板中药材，具有补气固表、利尿排毒、排脓敛疮等多种功效，在市场上广受接待。北京球速体育公司EcoTech®实验室的研究人员利用FluorTron®多功效高光谱成像剖析系统的UV-MCF功效收罗了三种差别来源黄芪的生物荧光，对差别类别样品的荧光图像及光谱进行比照剖析。
三种差别来源的黄芪，左图：黄芪样品及RGB图；右图：黄芪UV-MCF荧光成像图
左图：差别类别黄芪的荧光光谱曲线；右图：最大似然分类结果
凭据实验数据可知，C类黄芪荧光值明显高于其他两类，这可能与其生长年限有关；A、B类黄芪从肉眼看险些一样，但两类黄芪在400-500nm之间的荧光光谱有细微差别，因此球速体育实验室人员基于该波段的荧光光谱数据，利用最大似然法对三类黄芪进行分类，结果显示良好，说明荧光高光谱成像技术可以简单快速的实现中药材分类。
应用案例2：FluorTron®多功效高光谱成像技术高通量活体检测银杏叶黄酮醇含量
黄酮醇是天然抗氧化剂和抗炎剂，具有活血化瘀、通络止痛、敛肺平喘、化浊降脂等功效，银杏叶的主要功效身分即为黄酮醇。研究检测差别生长条件、差别生长状态或收罗季节银杏叶中的黄酮醇含量，关于提高黄酮醇含量具有特别重要的意义。为此，北京球速体育公司EcoTech®实验室的研究人员利用FluorTron®多功效高光谱成像剖析系统，基于反射光谱指数法（FRI指数）和多引发光叶绿素荧光技术（FLAV黄酮指数）（Riitta Julkunen等，2014；Viola Muller等，2013），对差别状态条件下银杏叶的黄酮醇含量进行了非损伤活体成像检测。
结果标明，阳光照射条件下银杏叶的黄酮醇含量高于遮阴条件下的银杏叶，而黄色银杏叶黄酮醇含量低于绿色银杏叶和半黄半绿银杏叶，阳光照射条件下半黄半绿银杏叶的黄酮醇含量最高。这意味着，人们普遍以为的黄色银杏叶黄酮醇含量高是一种错觉，收罗阳光直射条件下半黄半绿银杏叶，药效应该最好。
从左至右依次为：银杏叶RGB图、黄酮反射指数FRI、黄酮指数FLAV
表1 差别类别银杏叶的FRI与FLAV值
|
向阳-绿 |
向阳-半黄 |
向阳-黄 |
遮荫-绿 |
遮荫-半黄 |
|
|
FRI |
-2.265 |
-1.661 |
-1.563 |
-2.614 |
-2.541 |
|
FLAV |
1.046 |
1.061 |
0.796 |
0.441 |
-- |
银杏叶的UV-MCF荧光光谱数据和反射光光谱数据
应用案例3：FluorTron®多功效高光谱成像技术检测差别来源冬虫夏草
冬虫夏草含有多种抗氧化、抗病毒和抗肿瘤的物质，能够有效提高机体的免疫力，在市场上备受青睐，但由于资源有限，市场上保存大宗假冒伪劣产品。因此快速准确鉴定虫草品质关于包管消费者用药宁静，规范市场生长具有重要意义。
北京球速体育公司EcoTech®实验室与山东农业大学开展相助实验，利用FluorTron®多功效高光谱成像剖析系统，对差别来源虫草样品进行了非损伤检测研究。其中11、18、21号虫草样品来源于青海果洛州野生资源，41、54、56、58、64来源于青海玉树州野生资源，67号为市场野生高品质虫草，80、82为市场野生低品质虫草，107、108为人工培植虫草。
从左至右依次为：冬虫夏草RGB图；利用PLS-DA模型对反射高光谱分类的结果；差别虫草在500nm处荧光成像图
差别来源虫草草部荧光光谱�？梢钥闯�，野生资源荧光有460nm和503nm两个峰值，荧光强度高于人工培植虫草；高品质虫草（67）荧光强度高于低品质（80、82）和人工培植（107、108）虫草
应用案例4：高光谱成像技术鉴定葛根生长年限
葛根（PTR）富含多种化学身分，能够改善心血管疾病、抗炎镇痛、�；じ卧�，具有很高的经济价值和市场需求。葛根素的含量影响PTR的质量和药用价值，葛根素含量越高，其质量越好，差别生长年限的PTR葛根素含量保存明显差别，因此确定PTR的生长年限至关重要。
中医科学院的研究人员使用可见光近红外（VNIR）和短波红外（SWIR）传感器收罗葛根的外外貌和横截面信息，并结合卷积神经网络（CNN）模型来识别PTR生长年限，基于葛根外外貌的识别准确率抵达了90.15%，说明高光谱成像技术结合机械学习要领可以无损、快速、有效的检测葛根生长年限，该要领也可以应用于其他中药材的生长年份识别和质量控制中。
左图：葛根样品；右图：基于VNIR和SWIR的葛根外外貌(a,b)和横截面(c,d)的反射率平均值
利用VNIR与SWIR传感器数据收罗葛根外表皮和横截面数据训练的差别模型的最高预测性能
球速体育恒久致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广，为中药材的品质检测、品种鉴定提供全方位的技术计划与效劳。如果您有重要的中药材样品需要检测研究，可直接电话联系球速体育，说明检测目的、样品具体情况等，我们将实时给出检测计划及流程。
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