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无人机遥感技术能够自动化、智能化、专用化地快速获取空间遥感信息 ，在生态视察中饰演着越来越重要的角色 ，广泛应用于高时空区分率生态情况视察、植物物候视察、动物行为和种群数量检测、生物多样性监测、生态灾害应急响应和评估等生态视察与研究事情。
球速体育公司设立有光谱成像与无人机遥感技术研究中心 ，基于自主研发设计Ecodrone®系列4旋翼轻便型无人机和8旋翼无人机专业遥感平台及云台 ，搭载高光谱、多光谱、Thermo-RGB以及高精度LiDAR等 ，组成完整的Ready-to-fly一体式无人机系统 ，具备系统高精度、高区分率成像、三维点云高密度以及一机多能等特点 ，为陆地和海洋生态研究与监测提供全面的低空遥感技术解决计划。
案例一、旱地植被分类与生物多样性视察
半干旱生态系统（即旱地）中的植被在调理全球碳平衡方面发挥着重要作用。然而 ，庞大情况下差别生物群落相互交错 ，对旱地区域绘制、量化植被物种和结结构成很大的困难。要完全解决旱地植物的分类问题 ，需要综合考虑冠层生物化学、结构和情况变量。高光谱遥感已被用于对全球差别生物群落内的植被物种分类 ，但大面积旱地植被的光学分类仍面对着光谱混淆像元及光谱异质性的挑战。激光雷达指标（如冠层高度）表征三维冠层结构的能力为光学分类提供了增补信息 ，别的 ，激光雷达数据可导出高区分率数据高程模型 DEM ，为植被分类提供坡度、坡向和高程等地形信息 ，可提高植被分类笼罩的精度。
美国的研究学者将植被光学（高光谱）和结构（激光雷达）信息结合 ，对位于美国爱达荷州奥怀希山脉的雷诺兹溪实验流域的干旱地区（xeric）及半干旱地区（mesic）进行了植被分类研究。这项研究整合了高光谱光谱分类技术与激光雷达衍生数据 ，利用植被光谱信息、冠层高度及地形信息 ，提高了半干旱生态系统的分类精度 ，乐成绘制包括土壤、草和灌木的干旱区域品貌图及包括白杨、花旗松、杜松和其他河岸植被的分类地图。经验证 ，将激光雷达信息纳入高光谱分类计划后 ，整体分类准确率从 60% 提高到 89%。
基于高光谱分类和激光雷达衍生产品的最终植被笼罩图；（左）mesic 分类和（右）xeric 分类
案例二、蓝藻水华品貌及危害评估
蓝藻是广泛漫衍的光合微生物群体 ，通常在温暖、营养富厚的淡水和咸水湖泊中占主导职位。蓝藻已知能爆发多种毒素 ，是全球饮用水和浇灌水源以及渔业的主要威胁因素。因此 ，蓝藻的相对品貌参数被认为是内陆和沿海水域质量的重要指标。因此 ，量化蓝藻的相对品貌有助于情况机构、水务部分、公共卫生组织等机构实时发出蓝藻水华预警。海内研究学者基于高光谱成像技术开发了一个经验模型 ，可以估算蓝藻藻蓝素（PC）和叶绿素a（Chl-a）的浓度比 ，进而检测蓝藻在内陆水域中的相对品貌�；谝８蟹囱莸腜C:Chl-a结果可以快速推进内陆水域中蓝藻危害的开端评估 ，极大地提高治理内陆水域质量的能力。
左图：由多张高光谱图像生成的盖斯特水库(A)和莫尔斯水库(B)中蓝藻相对品貌的空间漫衍；右图：基于决策树分类模型评估盖斯特水库(A)和莫尔斯水库(B)中蓝藻对人类健康造成的危害
案例三、机载Lidar激光雷达用于生态系统视察
1.自然生态系统视察
比利牛斯山脉是欧洲西南部最大的山脉 ，位于法国与西班牙交界处 ，山脉阵势险要 ，最大高差达1000m ，多茂密森林 ，视察丈量极具挑战性。领土资源部分利用机载YellowScan Lidar——Explorer比照利牛斯山脉共计400公顷笼罩面积的多个走廊带进行了丈量 ，结合航带校准功效 ，最终获取了点密度优于100点每平方米、精度5cm的高质量点云结果 ，为该区域的动态监测提供了可靠的基础数据。
比利牛斯山脉研究区RGB影像及Lidar结果图
YellowScan Explorer可以轻松处理海拔高差凌驾400米的丈量任务；具有高精度 DTM 数据的点云笔直切片
球速体育空陆双基LiDAR系统 ，凭借自主研发的UAS 8旋翼无人机平台与国际尖端LiDAR技术的深度融合 ，立异性地集成了移动丈量吊舱 ，构建了一套集多功效、多平台于一体的LiDAR解决计划。该系统灵活多变 ，能够无缝切换于Ecodrone无人机与车载平台之间 ，同步收罗同一区域的低空与地面移动丈量数据 ，实现了空陆联动的全方位笼罩。通过结合高区分率激光扫描与精准定位技术 ，该系统能够生成完整、无死角的都会地物三维点云数据 ，为智慧都会建设、三维建模、精准都会计划及高效绿化治理等领域提供了强有力的数据支持 ，推动了都会治理的智能化与精细化进程。
比利时哈瑟尔特镇Groene大道整体及局部点云图
比利时哈瑟尔特镇的树木治理人员 ，在运用这套先进的机载与车载双模式激光雷达系统后 ，深度挖掘了其在树木生长监测与修剪治理中的巨大潜力。系统收罗的超高密度点云数据 ，抵达了每平方米1610点 ，这一精细度不但精准锁定了树木的地舆位置 ，还实现了对树高、胸高直径、树冠直径、无枝干高度及树冠体积等要害生长参数的精确丈量与盘算。
尤为值得一提的是 ，通过对树木修剪前后的点云数据进行比照剖析 ，系统能够迅速量化树冠体积的细微变革 ，进而准确评估修剪强度 ，这一功效极大地提升了绿化治理的科学性与效率。治理人员得以依托这些详实的数据 ，迅速评估树木的生长状况 ，识别潜在的健康问题 ，为后续的绿化决策与调解提供了坚实的数据支撑。这一立异应用不但展现了激光雷达技术在都会绿化治理中的巨大价值 ，也为智慧都会的绿色生态建设开辟了新路径。
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